Développer et optimiser un produit grâce à l’IA

Cette formation offre une compréhension pratique des applications de l'intelligence artificielle dans le développement et l'optimisation de produits, à jour avec les capacités actuelles de l'IA générative et de l'IA agentique.

Les participants découvriront comment identifier les opportunités d'optimisation d'un produit grâce à l'IA, et comment mettre en œuvre des solutions adaptées à leur contexte, sans dépendre uniquement de fournisseurs externes pour orienter leurs choix technologiques.

La formation couvre les concepts fondamentaux de l'IA appliqués au produit, présente des études de cas et propose un atelier pratique pour appliquer ces concepts à un projet réel. Il aborde également les considérations éthiques et réglementaires propres aux produits qui intègrent des fonctionnalités IA.

Objectifs principaux :

• Comprendre les concepts clés de l'IA, incluant les développements récents (IA générative, IA agentique), appliqués au développement de produits
• Identifier les opportunités d'amélioration d'un produit grâce à l'IA
• Appliquer ces concepts à un cas pratique et anticiper les enjeux éthiques et réglementaires liés à leur intégration

1. Introduction à l'intelligence artificielle appliquée au produit

• • Définition et concepts fondamentaux, actualisés : IA générative, IA agentique, apprentissage automatique
  • Où l'IA crée réellement de la valeur dans un produit, au-delà de l'effet de mode

2. Opportunités d'optimisation des produits avec l'IA

• • Analyse des besoins et identification des axes d'amélioration
  • Cas d'usage actuels : personnalisation, automatisation de tâches, fonctionnalités génératives intégrées au produit

3. Techniques et outils adaptés au développement de produits

• • Présentation des méthodes et outils actuels (apprentissage automatique classique, modèles de langage, agents IA)
  • Critères pour choisir une approche selon la maturité de votre produit et de votre équipe

4. Études de cas : succès d'intégration de l'IA

• • Exemples concrets d'application dans différents secteurs
  • Facteurs de succès et erreurs fréquentes

5. Atelier interactif : structurer un cas d'application

• • Application des concepts à un projet fictif ou réel
  • Élaboration d'un plan d'action concret et priorisé

6. Éthique et gouvernance des fonctionnalités IA

• • Enjeux éthiques liés à l'IA dans un produit : biais, transparence, confiance des utilisateurs
  • Obligations concrètes au Québec, notamment la notification requise lorsqu'un produit prend une décision automatisée affectant un utilisateur, pour que vos choix restent défendables devant vos clients comme devant le régulateur

Cette formation s'adresse aux professionnels du développement de produits, gestionnaires, chargés ou chefs de projet, ainsi qu'à toute personne intéressée par l'intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de vie du produit.